Luogu-P3947-肝活动

题目 P3947 肝活动

题目背景

Yume 最近在玩一个名为《LoveLive! School idol festival》的音乐游戏。他之所以喜欢上这个游戏,是因为这个游戏对非洲人十分友好,即便你脸黑到抽不出好卡,还可以通过在每个月举办的两次活动中达成一定的目标来获得奖励。

题目描述

Yume 很喜欢这一期活动奖励卡的卡面,于是他决定要肝这一期的活动,拿到活动奖励。这一期的活动规则很特殊,玩家需要在活动规定的结束时间前,完成所有指定的歌曲(每首歌曲只能打一次),并获得一定的分数,就可以拿到活动奖励。如果在规定的时间前没有完成所有的歌曲,或者分数不够奖励的分数线,则不能领取活动奖励。每首歌有一个限定的奖励开放时间,玩家如果在这段时间内完成了这首歌,便可以获得一定的分数(获得的分数 = 开放时间 - 当前已用的总时间)。如果超出了这段时间之后再完成这首歌,就不能获得分数了。

这样的规则对 Yume 这样的老玩家来说本应是轻而易举,但不巧的是 Yume 把活动的结束时间记成了活动的开始时间,以至于当他上线跃跃欲试的时候,惊恐地发现活动已经快要结束了。现在他想知道,在剩余的时间之内,他能否完成所有的歌、达成奖励的分数线拿到活动卡。为了节省时间,他把这个问题交给了你来解决。请你根据给定的数据,帮他计算出能否在剩余的时间内达成目标。如果能,请告诉他完成每首歌曲的顺序。

输入格式

输入的第一行是三个整数 $n,m,t$,分别表示规定完成的歌曲数目、获得奖励需要达到的最低分数和距离活动结束剩余的时间。

接下来有 $n$ 行,第 $i$ 行有一个字符串 $S_i$ 和两个整数 $T_i$ 和 $M_i$,表示第 $i$ 首歌的歌名为 $S_i$,完成第 $i$ 首歌所需要的时间为 $T_i$,第 $i$ 首歌的奖励开放时间剩余 $M_i$。保证 $T_i\le M_i$。其中数据已按 $S_i$ 的字典序给出。

输出格式

如果在活动结束前 Yume 可以完成指定的目标拿到奖励,则在第一行输出一个整数 $C$,表示在获得奖励的前提下,所能够获得的分数的最大值;

接下来的 $n$ 行中,按照完成歌曲的顺序输出第 $i$ 首歌的歌名。如果有多种可能性,则输出字典序最小的情况。

如果在活动结束前 Yume 不能完成所有的歌曲,输出 No Answer

思路:状压dp

老熟人了~

$n$ 范围较小,状压dp可用!

基本定义

$state$ 为状态,当它的第 $i$ 位为 $1$ 时,表示第 $i$ 首歌打过了。

$dp[state]$ 表示状态为 $state$ 时的最高分数,$time_[state]$ 表示状态为 $state$ 时的总用时。

$name[state]$ 表示状态为 $state$ 时的歌名($state$ 只有一位为 $1$)。

$rest[i]$ 和 $need[i]$ 分别表示第 $i$ 首歌的剩余时间和打完需要的时间。

使用 $all_vis_state$ 表示所有歌都打过的时候的状态。

注意:以上定义不完整,因为本题有一部分定义不能看题面就想出,所以需要用的时候即时定义

本篇会定义或使用一些工具函数,篇尾会提及。

状态

  • 初状态:
    $all_vis_state = 2^n - 1$。

  • 不打歌的情况下,分数为 $0$。

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dp[0] = 0;
  • 计算出所有状态对应的时间。
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for(int i = 1; i <= all_vis_state; i++) {
time_[i] = time_[i - lowbit(i)] + need[__builtin_ffs(i) - 1];
}
  • 状态转移方程:

不难发现,对于一个非零 $state$ 来说,可以将它为 $1$ 的其中一位换成 $0$,即可从旧的状态转移来。因为这相当于从原来的状态多打了一首歌。

例如:当 $state=(101)_2$ 时,可以从 $(100)_2$ 和 $(001)_2$ 转移来。

因此,如果一个状态 $i$ 的第 $j$ 位为 $1$,存在:

1
dp[i] = max(dp[i], dp[i ^ (1 << j)] + max(rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)], 0));

其中,i ^ (1 << j) 表示把 $i$ 的第 $j$ 位赋为 $0$ 的旧状态,rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)] 表示在旧状态的情况下,打第 $j$ 首歌的得分。

因为得分不能为负数,所以从计算结果和 $0$ 中选择一个较大的。

  • 末状态:当每一首歌都打了之后的得分。
1
ans = dp[all_vis_state];

对于歌名的处理

我们发现,$dp$ 数组只能处理分数,而不能处理歌名的顺序。

所以,需要一个新的数组 $pre[state]$ 记录状态 $state$ 的最优解是从谁转移来的。

于是,状态转移方程变为以下形式:

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if(dp[i ^ (1 << j)] + max(rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)], 0) >= dp[i]) {
dp[i] = dp[i ^ (1 << j)] + max(rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)], 0);
pre[i] = i ^ (1 << j);
}

同时,打印时采用递归的方法。因为 $pre[state]$ 记录的是从谁来,所以要先递归找到更深的状态,再打印名字。

AC Code

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// template v9
#include <bits/stdc++.h>
#define NO_ANS cout << "No Answer" << endl, exit(0)
#define lowbit(x) ((x) & (-x))

using namespace std;
using ll = long long;

const int inf = 0x7f7f7f7f;

const int N = 22;

int need[N], rest[N];
int dp[1 << N], time_[1 << N], pre[1 << N];

string name[1 << N];

void print_num(int x) {
if(!x) return;
print_num(pre[x]);
int t = x ^ pre[x];
cout << name[t] << endl;
}

int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("test.in", "r", stdin);
#endif
int n, m, t;
cin >> n >> m >> t;
int total_time = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> name[1 << i] >> need[i] >> rest[i];
total_time += need[i];
}
if(total_time > t) {
NO_ANS;
}
int all_vis_state = (1 << n) - 1;
for(int i = 1; i <= all_vis_state; i++) {
time_[i] = time_[i - lowbit(i)] + need[__builtin_ffs(i) - 1];
}
dp[0] = 0;
for(int i = 1; i <= all_vis_state; i++) {
for(int j = 0; j <= n; j++) {
if(i & (1 << j)) {
if(dp[i ^ (1 << j)] + max(rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)], 0) >= dp[i]) {
dp[i] = dp[i ^ (1 << j)] + max(rest[j] - need[j] - time_[i ^ (1 << j)], 0);
pre[i] = i ^ (1 << j);
}
}
}
}
if(dp[all_vis_state] < m) NO_ANS;
cout << dp[all_vis_state] << endl;
print_num(all_vis_state);
return 0;
}

补充

状态转移方程中的取等

题中说需要字典序最小,而给定的数据已经按字典序排列,那么就可以转化成编号小的先打,编号大的后打

所以,需要让转移过程中打的那首歌的编号尽可能大,也就是之前打过编号小的。

例如,对于状态 $state=(101)_2$ 的分析如下:

  • 它可以从 $(100)_2$ 和 $(001)_2$ 转移来。
    • 如果选择 $(100)_2$,也就是打第一首歌,此时的顺序为 $3 \rightarrow 1$。
    • 如果选择 $(001)_2$,也就是打第三首歌,此时的顺序为 $1 \rightarrow 3$。
  • 显然,第二种符合要求。
  • 也就是说,需要在转移过程中打大编号的歌。

$\mathrm{lowbit}$

$\mathrm{lowbit}$ 函数可以获得一个数字的二进制表示中,最低位的 $1$ 及其后面的 $0$ 表示的数。

例如:

  • $\mathrm{lowbit}(3)=\mathrm{lowbit}((11)_2)=1$
  • $\mathrm{lowbit}(6)=\mathrm{lowbit}((110)_2)=2$
  • $\mathrm{lowbit}(100)=\mathrm{lowbit}((110\ 0100)_2)=4$

实现方式:$\mathrm{lowbit}(x)=x\ \mathrm{and}(-x)$。

$\mathrm{__builtin_ffs}$

这个函数是内置函数,可以直接使用。

作用为:获取最低位的 $1$ 所在的位置(从 $1$ 开始)。

例如:

  • $\mathrm{__builtin_ffs}(2)=\mathrm{__builtin_ffs((10)_2)}=2$
  • $\mathrm{__builtin_ffs}(3)=\mathrm{__builtin_ffs((11)_2)}=1$
  • $\mathrm{__builtin_ffs}(100)=\mathrm{__builtin_ffs((110\ 0100)_2)}=3$
  • $\mathrm{__builtin_ffs}(1024)=\mathrm{__builtin_ffs((100\ 0000\ 0000)_2)}=11$